报告时间：2020年6月8日14:30
报告地点：A座610会议室
主办单位：太阳集团tyc9728，科技处，研究生部
报告题目一：虚拟同步发电机控制技术研究
报告人：高文根
内容介绍：面向微电网、能源互联网等发展背景下，讨论新能源发电接入电网面临的技术问题，进而阐述虚拟同步发电机技术的研究背景与国内外研究现状。讨论转动惯量、阻尼系数等参数对虚拟同步发电机控制性能的影响关系，以及虚拟同步发电机参与一次调频与二次调频策略，介绍虚拟同步发电机控制模型建立、自适应参数控制、多台并联功率分配等研究工作，并以电力储能变流器为例，介绍了虚拟同步发电机控制技术的工程化实现问题。最后，结合虚拟同步发电机技术一些共性问题，展望虚拟同步发电机技术的研究趋势。
报告题目二：大数据分析在电力系统中的应用
报告人：孙驷洲
内容介绍：本报告立足于用户侧视角，依据历史大数据和人工智能研究用电行为规律，分析其环境感知机理等，从不同时空范围分析和描述用户用电特性，包括用电信息采集与聚合、用户精细化分类、关联因素辨识等环节等，另外，通过历史大数据建立风电和光伏等新能源发电的预测模型，确保电力系统的调度稳定性。
报告题目三：群智能优化及其应用
报告人：黄宜庆
内容介绍：近些年由于群智能优化技术相关领域的迅速发展，引起了从事计算机、控制科学、管理和金融工程及人工智能等学科广大研究学者和工程技术人员的广泛关注。本报告主要为大家介绍目前较为常见的一些群智能优化算法的国内外研究现状与进展、算法的基本原理、优缺点、基本设计方法及算法的收敛性分析。介绍了群智能算法在移动机器人路径规划及无人机航迹规划等领域中应用，最后，展望了群智能算法的未来发展趋势及其在群体对象中的应用前景。